纪弘总觉得哪里有些不对。
如果思维和记忆真的能够分离，如果真有只利用人的思维来去升格AI的决策能力的方法的话，又能做到什么程度呢？
卷耳智能科技立足之本是类思维，纪弘也是从最初的模仿，慢慢的也了解了其中的本质。
“类”，可以理解为相似，其本质其实是模仿。
人的思维，包括机器简单就能模仿并实现，甚至比人做的更好的分析、和比较的能力。
也包括机器可以通过一定手段来模仿的概括和综合能力，还有目前的AI很难做的抽象和发散思维能力。
对这些，纪弘这一段时间都颇有研究。
尤其是，完整版类思维模型表现出来的能力，已经无限接近于人的这种思维。
但人和AI最根本的区别在哪里？
不在于分析也好，综合也好，抽象也好这种种能力，而是在于感情和欲望，这才是最关键的区别。
更为关键的是，不管是人的记忆，还是数据的存储，对这个世界的总结和归纳都是不可能尽复的！
早在年初的时候，程荟看到Sora这个文生视频的大模型，生成的视频是如此之真，仿若掌握了世纪的物理、化学等规律，乃至本质。
甚至还有过所谓“缸中之脑”的忧虑，那个时候，两个人就对所谓的“世界模型”有过探讨。
纪弘认为，哪怕仅仅只是对世界的认知，想全面而准备，光靠数据是完全不靠谱的。
数据是什么？是物质的外在表现被各类传感器采集而来的，这能代表世界本身吗？
别说传感器了，就算是人的认识，也是建立在现象以及已有世界规律的基础之上的。
而现代科技对各种物理规律、各种现象的内在本质，乃至于对世界本质的认识还非常浅显。
比如，引力的本质什么？没人知道！只是在现象的基础上有一点点的出钱应用罢了。
生命的本质又是什么？那就更没人知道了，就不说生来往去的本质，世界上大部分的疾病都还没有根治之法呢，甚至一场传染病都能让整個世界好些年缓不过劲儿来。
世界……别说世界了，物质，那么任何一丁丁点的物质，都是不可尽知的，正如所有的东西其实都没有极限一样。
这也就意味着，数据无论怎样详尽，都不可避免是会有偏差的。
这是其一。
其二就是，人真正无法被AI取代的东西其实是感情、是欲望、是主观能动性，而不是单纯的思维能力。
归根结底，人是由需求和欲望双重驱动的。
而AI呢？只是对此的模拟和仿造罢了！它的算力再强，它运转的目的无论是什么，都是人交给它的。
比如完整版类思维模型AI，它能推演EUV的研发，它能完成立体芯片微型化的任务，那都是纪弘提的需求。
在这种推演过程中产生的
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